1. информ. математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма (Викисловарь)
Нейронная сеть (биологическая нейронная сеть) — совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции. (Википедия)
СЕТЬ, -и, предл. о се́ти, в сети́, род. мн. -е́й, ж. (Малый академический словарь, МАС)
1. матем. вычисляемый на основе значений предыдущих членов последовательности (Викисловарь)
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: толкательный — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
1. информ. математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма
Все значения словосочетания «искусственная нейронная сеть»Нейронная сеть (биологическая нейронная сеть) — совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции.
Все значения словосочетания «нейронная сеть»СЕТЬ, -и, предл. о се́ти, в сети́, род. мн. -е́й, ж.
Все значения слова «сеть»1. матем. вычисляемый на основе значений предыдущих членов последовательности
Все значения слова «рекуррентный»Рекуррентная нейронная сеть предназначена для работы с последовательными данными, где каждый элемент имеет зависимость от предыдущих.
Для построения нейронной сети для выявления спама в текстовых сообщениях можно использовать различные архитектуры, но одной из наиболее эффективных является рекуррентная нейронная сеть (RNN) или её модификации, такие как LSTM (Long Short-Term Memory) или GRU (Gated Recurrent Unit), способные учитывать последовательную природу текстовых данных.
Каждая архитектура, будь то полносвязная сеть, свёрточная нейронная сеть (CNN), рекуррентная нейронная сеть (RNN) или трансформер, имеет уникальные подходы к обработке информации, что делает её более или менее подходящей для определённых типов данных и задач.